Вести

Подаци паметних телефона могу предвидјети ширење болести

Подаци паметних телефона могу предвидјети ширење болести


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ћелијски подаци као основа за предвиђање ширења болести

Заразне болести, које се могу пренијети са особе на особу, могу се врло брзо проширити и настају епидемије које представљају озбиљну пријетњу за јавно здравље. Према недавној студији, међутим, ширење болести може се предвидјети релативно поуздано помоћу података са паметних телефона, што би знатно олакшало сузбијање инфекција.

Употреба ћелијских података за предвиђање избијања није потпуно нова идеја. Супротно другим моделима, који се у основи заснивају на прорачунима и проценама, овде су доступни конкретни подаци: Истраживачи из Сингапур-МИТ Алијансе за истраживање и технологију и Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне (ЕПФЛ) показали су у недавној студији како паметни телефон -Дата може помоћи у предвиђању епидемије болести. Њихови резултати су објављени у научним извештајима.

Испитивања Денге истражена у Сингапуру

На основу епидемије денге током 2013. и 2014. у Сингапуру, истраживачки тим је истражио различите методе за предвиђање ширења ове заразне болести коју преносе вектори (преноси се путем људи и других вектора као што су комарци).

Дифузију је често тешко предвидети

"Урбанизација, мобилност, глобализација и климатске промене могу бити фактори за ширење векторских болести, такође овде у Европи", објашњава водећи аутор Емануеле Массаро из ЕПФЛ-а. Зато је тешко прецизно предвидети образац дисперзије. У којој мјери се ширење и даље може предвидјети различитим методама испитано је у тренутној студији.

Тестирани различити модели прогнозе

Помоћу дигиталних симулација истраживачи су анализирали како се развијала епидемија и упоредили је са стварним пријављеним случајевима из 2013. и 2014. у Сингапуру. Такође су тестирани четири различита модела предвиђања, сваки користи различите скупове података: податке о локацији мобитела, пописне податке, случајну мобилност и теоријске претпоставке.

Ћелијски подаци се користе анонимно

„У сваком моделу грађанима су додељена два места - дом и посао - као места која свакодневно посећују и где би потенцијално могла да дође до инфекције“, извештава истраживачки тим. Мобилни оператер је анонимно омогућио мобилне податке. „Желели смо да сазнамо када подаци о локацији људи на мобилном телефону могу бити корисни“; истичу истраживачи.

Просторна расподјела исправно је предвиђена

Истраживачи су известили да се просторна дистрибуција случајева денге у Сингапуру може ефикасно предвидјети употребом модела пописа, као и података мобилног телефона, без кршења приватности људи. У хитним случајевима, међутим, од пресудног је значаја добити најтачнију могућу информацију. "Зато су подаци о локацији телефона бољи од података о годишњем попису", рекао је водећи аутор.

Приступ ћелијским подацима је проблематичан

Истраживачки тим закључује да приступ подацима о ћелијској локацији може бити пресудан за разумевање динамике преноса болести - и на крају би могао да помогне у спречавању епидемије да постане епидемија. Међутим, правни оквир је проблематичан јер мобилни подаци су у власништву приватних компанија.

Приватност насупрот здрављу

"Морамо озбиљно размислити о промени закона о приступу овој врсти информација - не само ради научних истраживања, већ и ради превенције и разлога јавног здравља", закључују истраживачи. Хитно је потребна расправа о предностима и недостацима коришћења ћелијских података за моделирање избијања и других могућих апликација. (фп)

Информације о аутору и извору

Овај текст одговара захтевима медицинске литературе, медицинским смерницама и тренутним студијама и прегледани су од стране лекара.

Дипломирани географ Фабиан Петерс

Свелл:

  • Массаро, Е .; Кондор, Д .; Ратти, Ц .: Процена интеракције између мобилности људи и болести које преносе комарци у урбаним срединама; у: Научни извештаји (објављени 15. новембра 2019.), природа.цом
  • Ецоле Политецхникуе Федерале де Лаусанне (ЕПФЛ): Током епидемија приступ ГПС подацима са паметних телефона може бити пресудан (објављено 15. новембра 2019), ацту.епфл.цх/


Видео: Smešni Mobilni Telefoni (Децембар 2022).